Penelitian

2011
1 Nama Peneliti Utama : Eva Hariyanti, S.Si, M.T
Anggota : Indah Werdiningsih, S.Si
Judul Penelitian : MODEL PENGEMBANGAN DASHBOARD UNTUK MONITORING DAN EVALUASI KINERJA SEBAGAI UPAYA PENINGKATAN MUTU PERGURUAN TINGGI
Abstrak : Tujuan utama dari penelitian ini adalah merancang model pengembangan dashboard untuk monitoring dan evaluasi kinerja sebagai upaya peningkatan mutu perguruan tinggi. Pada penelitian sebelumnya mengenai pembuatan metodologi untuk pembangunan dashboard, telah ditemukan bahwa ada 3(tiga) aspek utama yang harus diperhatikan dalam mengembangkan dashboard, yaitu data/informasi, personalisasi, dan kolaborasi. Pada tahun pertama penelitian, diharapkan dapat dirancang model pengembangan dashboard di lingkungan perguruan tinggi, dengan memperhatikan ketiga aspek tersebut. Pengembangan dashboard diperuntukkan bagi monitoring dan evaluasi kinerja yang berkaitan dengan aktifitas-aktifitas dalam Tri Dharma Perguruan Tinggi, yaitu pendidikan, penelitian, dan pengabdian masyarakat. Model pengembangan dashboard ini diperlukan, agar dashboard yang dibangun dapat terintegrasi antara satu dengan yang lainnya.
Metode penelitian yang digunakan pada penelitian ini ada dua macam, yaitu dengan studi literatur untuk membuat rancangan awal model, dan dengan metode survei untuk memverifikasi model yang diusulkan. Survei dilakukan dengan 2(dua) tujuan, yaitu untuk mengidentifikasi kebutuhan calon pengguna dashboard dan mengetahui faktor-faktor yang yang mempengaruhi kesuksesan pengembangan sistem informasi di perguruan tinggi selama ini.  Survei pada penelitian ini, akan dilakukan melalui wawancara secara langsung serta melalui penyebaran kuesioner. Obyek penelitian yang digunakan dalam merancang model pengembangan dashboard adalah Universitas Airlangga dan Institut Teknologi Bandung. Jumlah responden yang digunakan pada penelitian ini adalah sebanyak 95. Responden yang dipilih merupakan pimpinan lembaga penjaminan mutu perguruan tinggi dan jajaran pimpinan fakultas maupun program studi.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat perbedaan prioritas kebutuhan dashboard untuk pengguna di lingkungan Universitas Airlangga dan Institut Teknologi Bandung. Namun secara umum dapat dinyatakan bahwa sebagian besar kebutuhan yang terkait aspek penyajian data/informasi, personalisai, dan performansi dashboard masuk dalam kelompok must-be. Para pengguna menganggap bahwa ketiga aspek tersebut merupakan hal yang penting. Sedangkan aspek kolaborasi masuk dalam kelompok attractive, yang dianggap sebagai daya tarik sistem tetapi tidak berpengaruh besar terhadap kepuasan pengguna. Pada akhir penelitian, dihasilkan sebuah model awal pengembangan dashboard untuk kebutuhan perguruan tinggi di Indonesia. Model awal pengembangan dashboard menunjukkan bahwa variabel kualitas sistem tidak berpengaruh signifikan terhadap variabel penggunaan(use). Begitu pula dengan variabel kualitas data dan penggunaan(use), tidak berpengaruh signifikan terhadap kepuasan pengguna. Sedangkan variabel kepuasan pengguna, tidak berpengaruh signifikan terhadap variabel manfaat positif.
Model yang dikembangkan diharapkan dapat dijadikan sebagai acuan oleh perguruan tinggi dalam mengembangkan dashboard. Pada tahun berikutnya, diharapkan dapat dibuat strategi untuk pembangunan dashboard berdasarkan pada model pengembangan yang telah dibuat. Strategi dibuat dengan memperhatikan model interaksi antar dashboard, serta dengan melihat prioritas kebutuhan pada perguruan tinggi.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat perbedaan prioritas kebutuhan dashboard untuk pengguna di lingkungan Universitas Airlangga dan Institut Teknologi Bandung. Namun secara umum dapat dinyatakan bahwa sebagian besar kebutuhan yang terkait aspek penyajian data/informasi, personalisai, dan performansi dashboard masuk dalam kelompok must-be. Para pengguna menganggap bahwa ketiga aspek tersebut merupakan hal yang penting. Sedangkan aspek kolaborasi masuk dalam kelompok attractive, yang dianggap sebagai daya tarik sistem tetapi tidak berpengaruh besar terhadap kepuasan pengguna. Pada akhir penelitian, dihasilkan sebuah model awal pengembangan dashboard untuk kebutuhan perguruan tinggi di Indonesia. Model awal pengembangan dashboard menunjukkan bahwa variabel kualitas sistem tidak berpengaruh signifikan terhadap variabel penggunaan(use). Begitu pula dengan variabel kualitas data dan penggunaan(use), tidak berpengaruh signifikan terhadap kepuasan pengguna. Sedangkan variabel kepuasan pengguna, tidak berpengaruh signifikan terhadap variabel manfaat positif.
Model yang dikembangkan diharapkan dapat dijadikan sebagai acuan oleh perguruan tinggi dalam mengembangkan dashboard. Pada tahun berikutnya, diharapkan dapat dibuat strategi untuk pembangunan dashboard berdasarkan pada model pengembangan yang telah dibuat. Strategi dibuat dengan memperhatikan model interaksi antar dashboard, serta dengan melihat prioritas kebutuhan pada perguruan tinggi
2 Nama Peneliti Utama : Taufik, M.Kom
Anggota : -
Judul Penelitian : DATA MINING ANALISA KARAKTERISTIK PELANGGAN PERUSAHAAN DAERAH AIR MINUM KOTA SURABAYA   DENGAN DECISION TREE
Abstrak : PDAM memiliki ribuan pelanggan dimana perusahaan harus memahami latar belakang masing-masing pelanggannya guna meningkatkan pelayanan pelanggan baik dari segi kualitas, kuantitas, maupun kontinuitas. Data Mining sangat berguna untuk membantu perusahaan-perusahaan menemukan informasi yang sangat penting dari gudang data mereka yang berguna untuk mendukung dalam pengambilan sebuah kebijakan baru.
Dalam penelitian ini dibuat suatu perangkat lunak yang mengimplementasikan salah satu metode dalam classification yaitu decision tree dengan algoritma C4.5 yang digunakan untuk menjelaskan klasifikasi pengelompokan pelanggan dengan menganalisa data-data kuesioner yang berhubungan dengan karakteristik pelanggan berdasarkan ketentuan PDAM Tahun 2008.
Hasil pengujian menunjukkan analisa karakteristik berbentuk tree yang menjelaskan pengelompokan klasifikasi pelanggan berdasarkan analisa karakteristik pelanggan PDAM diambil dari data kuesioner pelanggan PDAM
Kata kunci : Data mining, Clasification, C4.5, karakteristik pelanggan
3 Nama Peneliti Utama : Eva Hariyanti
Anggota : Kartono, Endah Purwanti
Judul Penelitian : PENGUKURAN E-LEARNING READINESS  UNTUK MENDUKUNG KEBERHASILAN PENGEMBANGAN E-LEARNING (STUDI KASUS: FST- UNIVERSITAS AIRLANGGA)
Abstrak : Penelitian bertujuan untuk mengukur kesiapan fakultas dalam mengimplementasikan e-learning (e-learning readiness). Pengukuran ini perlu dilakukan sebagai upaya  untuk mendukung keberhasilan pengembangan e-learning. Pengukuran dilakukan dengan mengacu pada kondisi dan situasi yang terdapat di FST–Universitas Airlangga. Terdapat 6(enam) indikator yang digunakan untuk mengukur kesiapan e-learning, yaitu kesiapan organisasi dan lingkungannya, budaya organisasi, sumber daya manusia, kesiapan keuangan, teknologi dan peralatan pendukung, serta materi pembelajaran.
Metode Penelitian yang digunakan adalah metode kualitatif yang digunakan untuk meneliti pada kondisi obyek yang alamiah. Penelitian diawali dengan studi literatur terhadap pustaka dan hasil penelitian sebelumnya tentang e-learning readiness. Studi literatur dilakukan untuk mengetahui indikator penentu keberhasilan e-learning. Dari indikator tersebut kemudian akan diturunkan butir-butir pertanyaan/ pernyataan untuk disusun dalam bentuk kuesioner. Obyek penelitian yang digunakan untuk merancang model e-learning readiness adalah dosen, mahasiswa semester akhir, dan staf kependidikan di FST-Universitas Airlangga.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa FST berada pada level “Kesiapan Terbatas” untuk implementasi e-learning. Dosen, mahasiswa, maupun staf kependidikan memiliki pandangan yang sama tentang hal tersebut. Pada level tersebut, resistensi terhadap implementasi e-learning sudah tidak nampak, namun manajemen masih perlu meyakinkan kepada seluruh komponen fakultas, seperti dosen, mahasiswa, dan staf kependidikan, bahwa implementasi e-learning akan memberi banyak manfaat.
Kata Kunci: pengukuran, e-learning, e-readiness, universitas
4 Nama Peneliti Utama : Pardamean Daulay
Anggota : Badrus Zaman
Judul Penelitian : Pengembangan Model Penelusuran Aktivitas Diskusi Tuton Melalui Aplikasi FAQ (Frequently Ask Question)
Abstrak : Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model penelusuran dokumen aktivitas tanya-jawab mahasiswa dan tutor dalam tutorial online (tuton) melalui sistem FAQ. Seluruh dokumen tanya-jawab dikumpulkan dalam aplikasi FAQ agar dapat diakses mahasiswa, baik bentuk online dalam format HTML maupun offline dalam format TXT, sehingga tutor tidak perlu menuliskan jawaban, jika pertanyaan mahasiswa telah terdokumentasi. Prosedur pengembangan mengikuti alur Brog and Gall (1989) terdiri 6 langkah, yaitu; mengumpulkan informasi, perencanaan, mengembangkan produk awal, pengujian awal, revisi produk awal, dan pengujian lapangan. Untuk perancangan model dilakukan berkolaborasi dengan dosen Jurusan Sistem Informasi Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Airlangga (Unair).
Subjek penelitian adalah ahli komunikasi visual dan ahli komputer untuk pengujian produk, mahasiswa peserta tuton MPS masa registrasi 2011.2 untuk pengujian lapangan atau evaluasi model. Data dianalisis menggunakan metode kualitatif deskriptif dan ditafsirkan dengan cara narasi berdasarkan temuan penelitian. Berdasarkan hasil pengujian lapangan, 96,1% mahasiswa menyatakan aplikasi FAQ membantu memahami materi modul, 96,% menyatakan dokumentasi jawaban mudah dipahami, dan 94,5% menyatakan dokumentasi tanya-jawab sesuai dengan keinginan dan kebutuhan mahasiswa.
Dengan demikian, aplikasi FAQ sangat efektif membantu mahasiswa dalam memahami mata kuliah MPS dan persiapan menghadapi ujian akhir semester (UAS). Rekomendasi yang dapat ditawarkan adalah aplikasi FAQ dikembangkan untuk mata kuliah lain dan mengusulkan penggunaan secara meluas di UT, bahkan jika memungkinkan seluruh tutor disarankan untuk memanfaatkan aplikasi FAQ  ketika melaksanakan tutorial online.
Kata Kunci: tutorial online, aktivitas diskusi, aplikasi FAQ
5 Nama Peneliti Utama : Purbandini, S.Si, M.Kom
Anggota :
Judul Penelitian : PENERAPAN ALGORITMA LPP/QR PADA PENGENALAN WAJAH (STUDI KASUS MAHASISWA UNIVERSITAS AIRLANGGA SURABAYA)
Abstrak : Pengembangan sistem pengenalan wajah yang optimal akan sangat bergantung pada proses seleksi ciri yang digunakan sebagai basis pada pengenalan pola. Dalam proses seleksi ciri tersebut akan terdapat 2 aspek yang akan saling berpengaruh yaitu aspek reduksi terhadap jumlah data yang digunakan pada klasifikasi serta peningkatan kemampuan pendikriminasiannya. Ada beberapa metode pengenalan wajah yang sekarang berkembang diantaranya Eigenfaces, Fisherfaces dan Laplacianfaces. Pada metode Eigenfaces menggunakan PCA, Fisherfaces menggunakan PCA+LDA sedangkan Laplacianfaces menggunakan LPP. PCA dan LDA membantu penyajian struktur global sedangkan LPP merupakan salah satu metode yang berdasarkan penampakan (appearance based-methode) dalam pengenalan wajah, dimana struktur lokal manifold yang disajikan dipetakan dalam adjacency graph dari titik-titik data pelatihan. Untuk mendapatkan kecepatan dan keakuratan yang tinggi serta ruang yang dibutuhkan untuk menyimpan data lebih kecil dalam pengenalan wajah maka dibutuhkan algoritma yang mempunyai biaya komputasi yang murah yaitu algoritma LPP/QR, dimana algoritma tersebut terdiri dari 2 tingkat. Algoritma tingkat pertama memaksimumkan jarak between–class scatter matrices dengan menggunakan dekomposisi QR dan algoritma tingkat kedua meminimumkan jarak wihin-class scatter matrices. Sehingga didapatkan deskriminan yang optimal pada data tersebut.
Penelitian ini diawali dengan penelusuran, penelahaan literatur, yang membahas tentang berbagai macam algoritma untuk pengenalan wajah yang telah dilakukan peneliti terdahulu. Selanjutnya akan dikembangkan algoritma LPP/QR. Pada penelitian ini, peneliti akan membandingkan beberapa algoritma dalam pengenalan wajah yaitu algoritma PCA, LDA/QR dan LPP/QR sedangkan pengklasifikasiannya menggunakan metode jarak Euclidean.
Pada penelitian ini, peneliti menggunakan basisdata wajah mahasiswa Universitas Airlangga Surabaya. Kesalahan minimum dalam pengenalan wajah dengan menggunakan metode PCA diperoleh 34,4%, 9.08% dengan menggunakan metode LDA/QR dan 5.88% dengan menggunakan metode LPP/QR
6 Nama Peneliti Utama : Purbandini , S.S., M.Kom.
Anggota :
Judul Penelitian : Sistem Pengenalan Wajah Pada Subruang Orthogonal dengan Menggunakan Fisherfaces Terdekomposisi QR
Abstrak :
7 Nama Peneliti Utama : Ira Puspitasari, S.T., M.T.
Anggota :
Judul Penelitian : Kerangka Kerja Evolutionary Community of Practice (COP)
Abstrak :
2012
8 Nama Peneliti Utama : Badrus Zaman, S.Kom, M.Cs
Anggota : Indra Kharisma, S.Kom M.T.
Judul Penelitian : Sistem Peringkas Teks Otomatis untuk Bahasa Indonesia menggunakan Relative Important of Topics
Abstrak :
9 Nama Peneliti Utama : Taufik, S.T., M. Kom
Anggota : A. Lukman Hakim, S.Si
Judul Penelitian : Model Executive Information System Sebagai Sistem  Pendukung Keputusan Dengan Menggunakan  Online Analytical Processing dan Data Warehouse
Abstrak :
10 Nama Peneliti Utama : 1. Indra Kharisma Raharjana, S.Kom., M.T
Anggota : 2. Badrus Zaman, S.Kom., M.Cs, 3. Ir. Elly Ana, M.Si
Judul Penelitian : Sistem Rekomendasi Pustaka dengan Metode Automatic Query Expansion
Abstrak :
2013
11 Nama Peneliti Utama : 1.    Auli Damayanti, S.Si., M.Si
Anggota : Indah Werdiningsih, S.Si., M.Kom.
Judul Penelitian : Klasifikasi Magnetic Resonance (MR) Brain Images Menggunakan Energi Koefisien Wavelet dan Neuro-Fuzzy System
Abstrak :
12 Nama Peneliti Utama : 1.    Indah Werdiningsih, S.Si., M.Kom.
Anggota : Badrus Zaman, S.Kom., M.Cs.
Judul Penelitian : Rancang Bangun Sistem Diagnosa dan  Tindakan Medis Demam Berdarah Menggunakan Fuzzy Expert System
Abstrak :
13 Nama Peneliti Utama : Indra Kharisma, S.Kom. , M.T.
Anggota :
Judul Penelitian : Sistem Registrasi, Reservasi, dan Antrian pada Rumah Sakit
Abstrak :
14 Nama Peneliti Utama : 1.     Pardamean Daulay, S.Sos., M.Si
Anggota : Badrus Zaman, S.Kom., M.Cs
Judul Penelitian : Model Otomatisasi Sistem Tanya Jawab Materi Kuliah Berbasis Auto FAQ untuk Meningkatkan Layanan Tutorial Online pada Pendidikan Jarak Jauh
Abstrak :
15 Nama Peneliti Utama : 1.     Eva Hariyanti, S.Si., M.T.
Anggota : Endah Purwanti, S.Si., M.Kom.
Judul Penelitian : Perencanaan Sistem Dashboard untuk Monitoring Kinerja Berdasarkan Key Performance Indicator (KPI) Perguruan Tinggi
Abstrak :
16 Nama Peneliti Utama : 1.    Ir. Dyah Herawatie, M.Si.
Anggota : 2. Drs. Eto Wuryanto, DEA,  3. Purbandini, S.Si,  M.Kom.
Judul Penelitian : Perbandingan Algoritma Pengelompokan Non-Hierarki untuk Dataset Dokumen
Abstrak :
17 Nama Peneliti Utama : 1.  Purbandini S.Si. M.Kom.
Anggota : 2.  Ir. Dyah Herawatie, M.Si., 3. Dra. Rini S, M.Si
Judul Penelitian : Klasifikasi Pelanggan PDAM dengan Metode Ant Colony Optimization
Abstrak :